DLP是如何防止数据泄露的？

根据相关调查数据，全球企业数据泄露保护(DLP)市场预计未来五年将以21.03%的复合年增长率增长，

到2026年市场规模将达到62.65亿美元。

早期，中国的数据泄漏防护主要应用于政府、军事、航空航天等领域，

后来随着网络安全关注度的提高，以及科技的进步，

DLP的应用范围逐渐扩大到能源、金融、通信、电信、物流、交通等领域，

数据泄漏防护的应用场景呈现出精细化、多元化的发展趋势。

如今，企业数据泄露预防市场包含许多产品，这些产品具有广泛的用例，

并且能够提供对整个组织的数据使用和数据移动的可见性。

它包括在对数据执行操作时基于内容和上下文动态执行策略的能力。

DLP可以通过监视、警报、警报、阻止和其他响应功能来解决与数据相关的威胁，

包括无意或意外数据泄露和敏感数据泄露的风险。

随着数字经济的发展，越来越多的结构化和非结构化数据导致企业的数字资产不断增长，

以数据为中心的组织或企业对数据安全服务的需求也在不断增长。

例如，近年来，中国电信、金融等行业的业务数据规模不断扩大，

数据泄露的风险也在增加，数据泄露保护的市场需求迫切。

数据泄露可能以多种不同的方式发生:机密数据可以通过电子邮件或即时消息离开网络;

用户可以复制数据到外部硬盘驱动器未经授权;

员工可以将数据上传到公司控制之外的公共云;

外部攻击者可以获得未经授权的访问并窃取数据等。

因此，为了防止数据泄露，DLP跟踪网络内、员工设备上以及存储在公司基础设施上的数据的移动。

然后，它可以发送警报，更改数据的权限，或者在某些情况下，在数据有离开公司网络的危险时阻止数据。

举几个例子，面对内部人员(如员工、前员工、承包商和供应商)的安全威胁，DLP可以通过跟踪网络中的敏感信息，

帮助阻止未经授权的转发、复制或破坏敏感数据;面对网络钓鱼和恶意软件等外部攻击，

DLP可以帮助防止恶意攻击者成功获取或加密内部数据。

在意外数据暴露的情况下，例如内部人员无意中发送敏感数据

类似于DLP防止内部攻击的方式，它可以通过跟踪网络中的敏感信息来检测和防止此类意外数据泄露。

此外，在一些DLP解决方案中，DLP与数据指纹识别、关键字匹配、模式匹配、

文件匹配、精确数据匹配等策略相结合，达到检测敏感数据的目的。